专访亚太儿科内分泌学会秘书长傅君芬教授儿童生长发育测评规范化刻不容缓软硬一体为其提供助力

原标题：专访亚太儿科内分泌学会秘书长傅君芬教授：儿童生长发育测评标准化刻不容缓 “软硬一体”为其供给助力

作为精准反映儿童生长发育水平和成熟程度的重要目标，骨龄检测在点评生长发育水平，拟定疾病医治战略、医治作用随访等许多范畴均有不行忽视的重要含义，不少发达国家已将骨龄检测归入青少年儿童年度体检项目。

随同近年来的经济腾飞，我国儿童生长发育问题也日趋严重，性早熟、低矮症、肥胖症等小儿内分泌疾病层出不穷，发病率不断攀升。大略估量，国内患有生长发育疾病的儿童超越4000万。

但是骨龄检测在我国的落地运用并非一往无前。

一方面，骨龄判读主观性较强，判读功率、判读质量及判读成果一致性长时间存在问题，另一方面，关于“辐射”的惊骇令家长对一切放射性查看一概退避三舍，导致骨龄检测在临床运用遭到许多约束。

“骨龄检测是儿童内分泌疾病早发现，早确诊，早医治的要害，一旦延误医治，会给患儿体魄发育、心思发育、升学、工作和婚姻等带来许多不良影响，” 近来，谈及我国骨龄检测现状时，亚太儿科内分泌学会秘书长、浙江大学医学隶属儿童医院常务副院长，儿童内分泌代谢病中心主任傅君芬教授对媒体表明，“近年来，人工智能技术发展迅猛，经过人工智能技术的广泛运用有助于精准、高效、系统、标准的儿童生长发育测评系统的建造，而将骨龄AI与定制化、低辐射、便携式硬件交融，完结‘软硬一体’的一体式处理方案将进一步开释我国骨龄检测需求。”

初探AI 全面助力骨龄判读

傅君芬教授泄漏，临床工作中限制骨龄检测广泛推行的要素许多，其间，精细化骨龄阅片才能缺乏、家长关于X光片拍照剂量的忧虑，传统DR拍照质控难等多个要素较为要害。

依据计算，我国每千名儿童仅具有0.53位儿科医师（2014年数据），而其间，可以娴熟、高水准阅片的医师少之又少。因而，长时间以来，速度较快、但精度较低、一致性较差的GP图谱法在底层医疗机构长时间占有临床干流，而精度相对较高的TW3法、中华05法却又因耗时较长、门槛较高级原因，存在必定的运用瓶颈。

其次，我国家长关于“辐射”的忧虑也极大影响了骨龄检测的遍及。现有惯例DR设备拍照骨龄片时，虽然存在保护措施，但散射的辐射剂量仍然或许影响到儿童身体的其他部分或家长，虽然剂量较小，但仍然令家长忧心如焚，阻止了骨龄检测的常态化运用。

一起，传统DR设备受技师拍片水相等多方面要素影响，成像质量并不安稳，废片时有呈现，导致儿童需求屡次拍照，承受过量辐射，乃至影响成片质量，影响阅片阅览精度。

“人工智能技术在判读功率，判读质量，判读成果一致性上都有不小的打破，以TW3法为例，将本来需求5-10分钟的阅片进程紧缩至秒级完结，并完结了杰出的阅片一致性，有用削减了主观要素关于阅片成果的影响，”傅君芬教授表明，“一起，人工智能软件的运用也有利于将浙江大学医学院隶属儿童医院的骨龄确诊经历带到全国底层医院，缓解底层医院儿童保健资源匮乏的问题，前进底层儿科医师的骨龄确诊水平。”

“软硬一体” 破解辐射难题

而在2019年7月的全国才智妇幼健康大数据及人工智能高峰论坛上，国内医疗人工智能巨子依图医疗在国内又率先了发布了儿童生长发育测评智能一站式处理方案，与纯骨龄判读AI软件不同的是，该处理方案完结了定制化硬件设备与人工智能技术的“软硬一体”，相较于纯AI软件，这次发布的处理方案又有哪些前进？

“骨龄检测不只可用于生长发育点评需求，关于临床上儿童内分泌疾病的正规医治，随访都有侧重要价值百科，部分疾病的随访医治攻略引荐3-6个月进行一次骨龄检测，”傅君芬教授表明,“想要进行规则的骨龄检测，就必须处理辐射难题。”

据了解，以往的骨龄检测中，往往需求家长或许护理手持铅衣协助患儿遮挡辐射，但散射仍然难以避免。虽然辐射剂量较小，但仅凭“辐射”二字就足以令绝大部分家长退避三舍。“软硬一体”的一站式处理方案又是怎么处理这一难题的呢？

一方面，该设备选用全新的全屏蔽防辐射设计，辐射剂量仅有传统DR设备的1/5，并隔绝了散射辐射，儿童手部以外的身体器官均不会接收到额定的辐射剂量；另一方面，独有的主动手位校准功用也可以有用下降废片率，削减拍照次数，进一步下降儿童所承受的辐射总量。

傅君芬教授在点评该处理方案时表明：“从骨龄AI软件，到一站式处理方案的前进，其含义不只仅在于处理了骨龄阅片‘功率与精度不行兼得’的难题，还以技术手段完结了骨龄阅片的标准化和标准化，极大的提升了骨龄阅片成果的一致性，有助于骨龄检测走呈现有医师资源瓶颈，走向底层，走向更为宽广的运用场景，完结我国儿童青少年骨龄检测和儿童生长发育测评的智能化、常态化，让更多我国儿童享遭到高水准的生长发育测评。”

修改 | 李汶芸

微信 | Kokopellii

网站、大众号等转载请联络授权

声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属一切或持有。文中呈现的采访数据均由受访者供给并承认。未经许可，制止进行转载、摘编、仿制及树立镜像等任何运用。

责任修改：