选型宝访谈数万张表、上百万字段如何快速厘清数据血缘关系

原标题：选型宝访谈：数万张表、上百万字段，怎么快速厘清数据血缘联系？

一、直播主题

想像一下，您是一家数万人的企业。

阅历曩昔30年的信息化建造

稀有十个数据库，几万张表，百万级的字段......

曩昔30年，可能会阅历：

体系搬家、体系升级、企业并购、多体系交融、数据搬家......

今日，面临纷繁杂乱的数据结构

怎么快速了解数据的来龙去脉，追根溯源？

怎么厘清数据之间的血缘联系？

这正是数据管理的痛点、难点......

二、 数据血缘剖析东西，能带来什么？

运用相似 ASG 这样的数据血缘剖析东西，能带来什么?

关于一个有30年前史，数十个数据库、几万张表，近200万字段的杂乱数据环境。

假如选用人工手法进行数据管理、数据血缘剖析，甲方需求20人的专业团队，为期1年的项目周期。

而凭借ASG这样专业的东西和服务，甲方只需求2-3人，3-6个月项目周期，即可完结数据管理。

三、 技能原理概述

ASG 是怎么进行剖析的？

首要，对数据结构的现状进行剖析：

快速抽取表格结构、字段描绘、结合现有的数据词典，进行可视化的剖析，展现相关联系。

第二，对数据流通的进程进行了解：

经过对JAVA 代码、SP存储进程、ETL东西的剖析，了解数据搬家、数据转化的进程，关于数据逻辑联系进行剖析。

第三，将两者结合在一起，构成完好的数据活动的视图，描绘数据血缘的联系

四、 ASG有哪些客户事例？

在全球，ASG的客户包含：

☉ 美国银行

☉ 汇丰银行

☉ EBAY

☉ 思科......

在我国，ASG的客户包含：

☉ 我国银行

☉ 交通银行

☉ 北京银行......

视频衔接：

https://tv.sohu.com/v/dXMvMzQyOTUwMTc1LzE0Njg0Mjg4Mi5zaHRtbA==.html

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